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    JUnit实战: 第2版 - 图书

    导演:塔凯文,
    《JUnit实战(第2版)》从认识JUnit、不同的测试策略、JUnit与构建过程、JUnit扩展4个方面,由浅入深、由易到难地对JUnit展开了系统的讲解,包括探索JUnit的核心、软件测试原则、测试覆盖率与开发、使用stub进行粗粒度测试、使用mock objects进行测试、容器内测试、从Ant中运行JUnit测试、从Maven2中运行JUnit测试、持续集成工具、表示层的测试、Ajax测试、使用Cactus进行服务器端的Java测试、测试JSF应用程序、测试OSGi组件、测试数据库访问、测试基于JPA的应用程序、JUnit的其他用法等内容。 《JUnit实战(第2版)》不仅仅介绍了使用JUnit框架测试项目必须掌握的核心概念,还指导读者如何使用JUnit框架编写自己的测试用例,并针对在编写代码的过程中如何使得代码可测试给出建议。《JUnit实...(展开全部)
    JUnit实战: 第2版
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    Java实战(第2版) - 图书

    2019
    导演:[英] 拉乌尔-加布里埃尔 • 乌尔玛
    现代Java应用充分利用了微服务、反应式架构以及流式数据等创新设计。现代Java特性,譬如Lambda、流以及大家期待已久的Java模块系统让这些设计的实现极其便利。是时候更新技能工具箱了,只有这样,你才能从容应对迎面而来的种种挑战! 本书通过透彻的示例和通俗的语言讲解了Java语言这些最激动人心的特性,作者注重细节,努力降低了学习难度,节省你宝贵的时间。依照本书边学边练,你可以很快掌握流应用程序接口、Java模块系统等现代Java新特性,再进一步去探寻实现并发的新方法,了解函数式编程如何帮你编写可读性好又容易维护的代码。潜心修炼,你的编程实力必能提高到新的层次。 本书特色: ●对上一版(《Java 8实战》)做了全新改版 ●Java 8、9、10及后续版本新特性介绍 ●流数据处理以及反应式编程 ●Java模块系统
    Java实战(第2版)
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    Lucene实战: 第2版 - 图书

    导演:Michael McCandless
    Michael McCandless的《Lucene实战(第2版)》基于Apache的Lucene 3.0,从Lucene核心、Lucene应用、案例分析3个方面详细系统地介绍了Lucene,包括认识Lucene、建立索引、为应用程序添加搜索功能、高级搜索技术、扩展搜索、使用tika提取文本、Lucene的高级扩展、使用其他编程语言访问Lucene、Lucene管理和性能调优等内容,最后还提供了三大经典成功案例,为读者展示了一个奇妙的搜索世界。 《Lucene实战(第2版)》适合于已具有一定Java编程基本的读者,以及希望能够把强大的搜索功能添加到自己的应用程序中的开发人员。本书对于从事搜索引擎工作的工程技术人员,以及在Java平台上进行各类软件开发的人员和编程爱好者,也具有很好的学习参考价值。
    Lucene实战: 第2版
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    Flutter实战 第2版 - 图书

    导演:杜文
    本书采用由浅入深的方式介绍Flutter技术原理,分为三篇15章,主要内容如下: 入门篇(第1章~第5章),包括Flutter技术的出现背景和简介、Flutter的各种类型的Widget以及如何构建UI。通过学习本章,读者可以掌握如何使用Flutter来构建UI界 面。 进阶篇(第6章~第14章),包括可滚动组件、事件机制、动画、自定义组件、文件和网络、国际化以及Flutter核心原理等。通过本章内容,读者可以对Flutter整体构建及原理有一个深入的认识。 实例篇(第15章),本章主要通过一个简版的Github App来将前面介绍的内容串起来,让开发者对一个完整的Flutter App开发流有个了解。
    Flutter实战 第2版
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    企业迁云实战 第2版 - 图书

    2019计算机·理论知识
    导演:阿里云智能-全球技术服务部
    本书是一本指导用户和云计算服务从业人员规划与实施企业应用、数据库、大数据等迁移上云的工程类书籍,融合了阿里云技术团队多年的实战和思考。本书按照“点—线—面—体”的主线,将云计算的基础知识,应用迁移、数据库迁移、数据存储迁移、大数据迁移、应用优化,云上架构规划与设计等知识逐步深入展开,并通过案例进行综合,使读者更深刻地理解和掌握企业迁云的过程和需要注意的问题。
    企业迁云实战 第2版
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    C++并发编程实战 (第2版) - 图书

    导演:[英] 安东尼·威廉姆斯
    本书从C++标准程序库的各种工具讲起,介绍线程管控、在线程间共享数据、并发操作的同步、C++内存模型和原子操作等内容。同时,本书还介绍基于锁的并发数据结构、无锁数据结构、并发代码,以及高级线程管理、并行算法函数、多线程应用的测试和除错。 本书还通过附录及线上资源提供丰富的补充资料,以帮助读者更完整、细致地掌握C++并发编程的知识脉络。本书适合需要深入了解C++多线程开发的读者,以及使用C++进行各类软件开发的开发人员、测试人员,还可以作为C++线程库的参考工具书。
    C++并发编程实战 (第2版)
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    Spring实战(第5版 ) - 图书

    导演:[美] 克雷格·沃斯
    本书是一本经典而实用的畅销Spring 学习指南。 第5 版涵盖了Spring 5.0 和Spring Boot 2.0 里程碑式的更新。全书分为5 个部分,共19 章。第1 部分(第1~5 章)涵盖了构建Spring 应用的基础话题。第2 部分(第6~9章)讨论如何将Spring 应用与其他应用进行集成。第3 部分(第10~12 章)探讨Spring对反应式编程提供的全新支持。第4 部分(第13~15 章)拆分单体应用模型,介绍SpringCloud 和微服务开发。第5 部分(第16~19 章)讨论如何为应用投入生产环境做准备以及如何进行部署。 本书既适合刚开始学习Spring Boot 和Spring 框架的Java 开发人员快速上手,也适合经验丰富的Spring 开发人员学习Spring 的新特性,尤其适用于企业级Java 开发人员。
    Spring实战(第5版 )
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    Unity人工智能实战原书第2版 - 图书

    2021计算机·人工智能
    导演:豪尔赫·帕拉西奥斯
    第1章探究几个有趣的移动算法,这些算法基于Craig Reynolds与Ian Millington开发的转向行为(steering behavior)原则,是绝大多数高级游戏和其他一些依赖于移动的算法(比如寻路算法家族)的基础。第2章涵盖了用于导航复杂场景的寻路算法。该章包含一些使用不同的图结构来表示游戏世界的方法,以及几个用于寻路的算法,每种算法针对的场景有所不同。第3章解释不同的决策制定技术,这些技术能够灵活地适应不同类型的游戏,并且足够健壮地让我们构建模块化的决策制定系统。第4章揭示Unity 5.6中引入的NavMesh API的内部原理,解释如何掌握NavMesh的强大之处,以及实时优化。第5章涉及几篇不同的教程,把不同的agent协调成一个整体,比如基于图表(如路径点和势力图)制定战术策略的编队技巧。第6章探究了几种在agent上模拟感官刺激的不同方式。我们将学习如何使用已知的工具来创建这些模拟器:碰撞器和图。第7章涵盖了用于开发棋类游戏的一个算法家族,以及创建AI的基于回合的游戏技术。第8章探索机器学习领域,该章是我们学习并将机器学习技术应用到游戏中的极好开端。第9章探究使用程序化内容生成来实现游戏可重玩性的几种不同技术。该章是生成不同类型的内容的指南。第10章介绍一些新技术,以及使用前几章中学过的算法创建不完全符合特定类别的新行为。
    Unity人工智能实战原书第2版
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    Wireshark数据包分析实战: 第2版 - 图书

    导演:Chris Sanders
    《Wireshark数据包分析实战(第2版)》从网络嗅探与数据包分析的基础知识开始,渐进地介绍Wireshark的基本使用方法及其数据包分析功能特性,同时还介绍了针对不同协议层与无线网络的具体实践技术与经验技巧。在此过程中,作者结合一些简单易懂的实际网络案例,图文并茂地演示使用Wireshark进行数据包分析的技术方法,使读者能够顺着本书思路逐步地掌握网络数据包嗅探与分析技能。最后,《Wireshark数据包分析实战(第2版)》使用网络管理员、IT技术支持、应用程序开发者们经常遇到的实际网络问题(包括无法正常上网、程序连接数据库错误、网速很卡,以及遭遇扫描渗透、ARP欺骗攻击等),来讲解如何应用Wireshark数据包分析技术和技巧,快速定位故障点,并找出原因以解决实际问题。《Wireshark数据包分析实战(第2版)》覆盖了无线WiFi网络中的嗅探...(展开全部)
    Wireshark数据包分析实战: 第2版
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    Unity人工智能实战原书第2版 - 图书

    2021计算机·人工智能
    导演:豪尔赫·帕拉西奥斯
    第1章探究几个有趣的移动算法,这些算法基于Craig Reynolds与Ian Millington开发的转向行为(steering behavior)原则,是绝大多数高级游戏和其他一些依赖于移动的算法(比如寻路算法家族)的基础。第2章涵盖了用于导航复杂场景的寻路算法。该章包含一些使用不同的图结构来表示游戏世界的方法,以及几个用于寻路的算法,每种算法针对的场景有所不同。第3章解释不同的决策制定技术,这些技术能够灵活地适应不同类型的游戏,并且足够健壮地让我们构建模块化的决策制定系统。第4章揭示Unity 5.6中引入的NavMesh API的内部原理,解释如何掌握NavMesh的强大之处,以及实时优化。第5章涉及几篇不同的教程,把不同的agent协调成一个整体,比如基于图表(如路径点和势力图)制定战术策略的编队技巧。第6章探究了几种在agent上模拟感官刺激的不同方式。我们将学习如何使用已知的工具来创建这些模拟器:碰撞器和图。第7章涵盖了用于开发棋类游戏的一个算法家族,以及创建AI的基于回合的游戏技术。第8章探索机器学习领域,该章是我们学习并将机器学习技术应用到游戏中的极好开端。第9章探究使用程序化内容生成来实现游戏可重玩性的几种不同技术。该章是生成不同类型的内容的指南。第10章介绍一些新技术,以及使用前几章中学过的算法创建不完全符合特定类别的新行为。
    Unity人工智能实战原书第2版
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